Technical Program 2024

 

Here is a summary of the presentations and the speakers’ biographies. More presentations will be added before the event. Presentations can be in French or English. Language of title and abstract indicates language of each presentation.

 

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Mesures des vibrations, principes physiques fondamentaux et intelligence artificielle – le passé, le présent et l’avenir

L’évolution technologique et les percées scientifiques en intelligence artificielle des dernières années aura un impact significatif dans plusieurs sphères industrielles et la prise de mesures; l’analyse des vibrations et le développement de modèles expérimentaux n’y échapperont pas. Quel sera notre rôle dans le futur ? Quelles sont nos connaissances et compétences du passé qui demeureront actuelles et nécessaires ? Quel sera le rôle des modèles expérimentaux par rapport à celui des jumeaux numériques ? Comment la prise de mesure et l’interprétation des données seront affectées ? Ce sont toutes des questions qui seront abordées à travers des expériences académiques et industrielles du conférencier. La conférence portera autant sur des principes physiques fondamentaux de la propagation des vibrations, des façons de caractériser le comportement modal de structures et de machines tournantes, de la mesure et de l’analyse des données tout en offrant une perspective sur l’avenir.

Yves St-Amant, Université Laval, Conférencier invité/keynote speaker

Yves St-Amant, ing., Ph.D. est professeur titulaire et directeur du département de génie mécanique de l’Université Laval. Il a réalisé ses études au baccalauréat, à la maîtrise et au doctorat en génie mécanique à l’Université Laval de 1997 à 2004. Il s’y est spécialisé en contrôle actif de vibrations et en système de micro-positionnement automatisés dans le cadre de projets de recherche en collaboration avec des partenaires industriels. Il a ensuite poursuivi des études postdoctorales à l’Université de Sherbrooke pour enfin débuter sa carrière de professeur en 2004 à l’Université Laval. Il y enseigne plusieurs cours qui portent sur les vibrations, le contrôle, les composantes de machines et la conception. Il y encadre également des personnes étudiantes à la maîtrise et au doctorat. Ses recherches passées ont porté notamment sur l’utilisation de technologies dites intelligentes telles que les transducteurs piézoélectriques et les fluides magnétorhéologiques pour des applications vibratoires et pour la transmission de puissance. Ses recherches les plus récentes portent sur la caractérisation du comportement vibratoire d’une roue de turbine hydraulique en fonctionnement.

Yves St-Amant, Eng., Ph.D. is a full professor and director of the Department of Mechanical Engineering at Université Laval. He completed his bachelor’s, master’s and doctoral studies in mechanical engineering at Université Laval from 1997 to 2004. There, he specialized in active vibration control and automated micro-positioning systems as part of research projects in collaboration with industrial partners. He then pursued postdoctoral studies at Université de Sherbrooke and finally began his career as a professor in 2004 at Université Laval. There, he teaches several courses on vibrations, control, machine components and design. He also supervises master’s and doctoral students. His past research has focused on the use of so-called smart technologies such as piezoelectric transducers and magnetorheological fluids for vibration applications and power transmission. His most recent research focuses on the characterization of the vibration behavior of a hydraulic turbine wheel in operation.

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Vibration and Noise in the Development of High Performance Electric Motors

In the rapidly evolving landscape of electrification, the design of high-performance motors extends beyond torque and power to include user comfort and motor durability. This presentation explores the often-overlooked aspects of performance—vibration and noise—and their critical role in the design of permanent magnet electric motors. Electric motors convert electrical energy into mechanical energy and are widely used in various applications. Recent advancements in power electronics and motor control technologies have increased their use, especially in noise-sensitive environments. Noise in electric motors primarily arises from electromagnetic forces, mechanical imbalances, and aerodynamic factors, significantly impacting overall performance and user experience. Minimizing vibration and noise enhances user experience and contributes to motor longevity. Effective noise reduction methods include skewing, stator and rotor notching, and optimizing slot opening width. Additionally, simulation and modeling techniques, such as multi-body dynamics and finite element methods, are crucial for predicting and mitigating noise and vibration challenges during the design phase.
This presentation delves into the intricate relationship between vibration and noise in motor design, highlighting their importance in defining overall performance. By examining these elements, we aim to provide insights into creating more powerful, durable, and comfortable electric motors. This approach is central to Dana TM4’s design philosophy, reinforcing our leadership in the electrification market.

Davide De Cicco, Dana TM4, Conférencier invité/Keynote speaker

Davide De Cicco pursued undergraduate and master’s degrees at Sorbonne Université in Paris, specializing in modeling and simulation of structures. He then moved to Halifax to complete a PhD in Mechanical Engineering at Dalhousie University, focusing on in-plane impact buckling of composites. Following his PhD, he joined the Laboratory for Acoustics and Vibration Analysis at Polytechnique Montreal, where he conducted extensive vibration and noise-reduction post-doctoral research. His projects included bolt loosening detection in flight simulators using vibration with CAE, and energy harvesting from helicopter vibrations and noise reduction systems for shrouded tail rotors with Bell Textron. Currently, he is working as a structural analyst at Dana TM4, where he performs numerical simulations to ensure the structural integrity of motors. This is part of the development of high-performance electric motors for various vehicles, with a special focus on noise and vibration at the development level.

Davide De Cicco a poursuivi des études de licence et de master à Sorbonne Université à Paris, se spécialisant dans la modélisation et la simulation des structures. C’est ensuite à Halifax qu’il complète un PhD en génie mécanique à l’Université Dalhousie, se concentrant sur le flambement par impact des composites. Après son doctorat, il a rejoint le Laboratoire d’Analyse Vibratoires et Acoustique de Polytechnique Montréal, où il a mené des recherches postdoctorales sur les vibrations et la réduction du bruit. Ses projets incluaient la détection de desserrage de boulons dans les simulateurs de vol utilisant les vibrations avec CAE, et la récolte d’énergie des vibrations d’hélicoptères ainsi que les systèmes de réduction du bruit pour les rotors carénés avec Bell Textron. Actuellement, il travaille comme analyste structurel chez Dana TM4, où il effectue des simulations numériques pour garantir l’intégrité structurelle des moteurs. Cela fait partie du développement de moteurs électriques haute performance pour divers véhicules, avec un accent particulier sur le bruit et les vibrations au niveau du développement.

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Repetitive Shaft Fatigue Failures Case Study on a OH2 B6x8x28 HR Pump Type

This case study is about an OH2 type centrifugal pump that suddenly began experiencing repeated shaft failures almost 4 years after it commissioning. We will present the systematic approach we took to identify and understand these complex failure modes from an operational as well as pump mechanics perspective. The results of metallurgical analysis of the fracture facies, fundamental causes, as well as numerical simulation, will be presented. We will discuss the changes that have been implemented and how the asset has performed since then. Solving this type of complex problem is rarely a simple task and we must demonstrate a lot of resilience and tenacity. I want to share this unique experience with our lessons learned to help other pump users understand their equipment.

Étude de cas sur les défaillances répétitives dues à la fatigue de l’arbre sur une pompe de type OH2 B6x8x28 HR

Cette étude de cas concerne une pompe centrifuge de type OH2 qui a soudainement commencé à subir des défaillances d’arbre répétées près de 4 ans après sa mise en service. Nous présenterons l’approche systématique que nous avons adoptée pour identifier et comprendre ces modes de défaillance complexes du point de vue du fonctionnement ainsi que de la mécanique de la pompe. Les résultats d’analyse métallurgique du faciès de rupture, de causes fondamentales, ainsi que de simulation numérique, seront présentés . Nous discuterons des modifications qui ont été mises en œuvre et de la performance de l’actif depuis celles-ci. Résoudre ce type de problème complexe est rarement une simple tâche et nous devons démontrers beaucoup de résilience et de ténacité.  Je souhaite partager cette expérience unique avec nos leçons apprises, afin d’aider d’autre utilisateurs de pompes à comprendre leurs équipements.

Alexandre Gauthier, Suncor

Alexandre Gauthier has been working in the oil and gas industry since 2005. Along his journey, he gets specialized and developed a strong expertise in rotating equipment’s health condition monitoring, advanced vibration analysis, troubleshooting and assets repair. He is currently working at Suncor Energy  as a Specialist Rotating Engineer within Enterprise Maintenance and Reliability team. He graduated from Sherbrooke University in 2005 with a mechanical engineering degree. He is registered as a professional engineer with APEGA and OIQ.  He is also a CMVA member since 2009 and holds an Expert Vibration Analyst Category 4 certificate with Mobius Institute, since January 2021.

Alexandre Gauthier œuvre dans l’industrie pétrolière et gazière depuis 2005. Au fil de son parcours, il s’est spécialisé et a développé une solide expertise en surveillance de l’état des équipements rotatifs, en analyse avancée des vibrations, en dépannage et en réparation d’actifs. Il travaille actuellement chez Suncor Énergie en tant qu’ingénieur spécialisé en équipements rotatifs. Il a obtenu un diplôme en génie mécanique de l’Université de Sherbrooke en 2005. Il est inscrit à titre d’ingénieur professionnel auprès de l’APEGA et de l’OIQ. Il est également membre de l’ACVM depuis 2009 et détient un certificat Expert Vibration Analyst Catégorie 4 auprès du Mobius Institute, depuis janvier 2021.

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Using finite element analysis to predict machine structures modification results

FEA (finite element analysis) is a mathematical process for simulating and predicting the behavior of objects, including rotating machinery, structures, tanks, or piping. The finite element method (FEM) is used to perform the FEA. Before computer programs capable of conducting FEA were readily available, modifications of structures or machines with vibration issues, including resonances, were often completed by trial and error. Simple modifications could include adding mass or changing structural stiffnesses using turnbuckles. Although this approach is still used today as a quick or inexpensive way to solve these problems, it may not provide a long-term solution or fully address the issue. For solving vibration problems where resonance is an issue, an FEA is an invaluable tool for predicting the outcome of modifications. An FEA can provide insight to natural frequencies and mode shapes present in new designs or modifications such as stiffening a structure or machine base. Using an FEA lends confidence to the design process in predicting modifications will fully address problematic natural frequencies or mode shapes present and avoid potentially making a bad situation worse. For simple objects or complicated systems, it is possible to model the existing structure, add the proposed modification, and predict the result, including ‘before’ and ‘after’ natural frequencies and mode shapes. Following this, the model can be adjusted or ‘tuned’ to achieve the desired outcome if required, without the inconvenience and expense of modifying the component first and having to revise the modification if it did not work. This presentation will explore results from modifications to existing industrial structures or machines that were completed using FEA to address vibration related deficiencies including resonance issues and stiffening of weak structures. Examples would include machines and structures from the paper industry, wood processing, wallboard and general industrial process equipment.

Dora Orchard, Acuren
Ms. Orchard is a Senior Reliability Engineer with Acuren and has over 20 years of reliability engineering experience supporting maintenance, reliability, and operations in a variety of industrial sectors. Sectors include: pulp and paper, mineral processing, manufacturing, energy, transportation and defence. Since joining the company in 2001, she has been involved in numerous vibration monitoring and analysis projects for clients in these and other industries. Specific responsibilities and projects have included reliability program development and assessment, asset criticality assessment, as well as directing and performing advanced equipment vibration diagnostics and troubleshooting. This includes development and implementation of corrective action plans, including vibration control and dynamic balancing as well as other condition monitoring technologies. Working closely with the Acuren Team, she has participated in the development and delivery of various specialized techniques. Dora is a member of the CMVA and  a Vibration Analyst III  as well as a certified member of the Vibration institute (Cat III).

Mme Orchard est ingénieure principale en fiabilité chez Acuren et possède plus de 20 ans d’expérience en ingénierie de fiabilité en matière de maintenance, de fiabilité et d’exploitation dans divers secteurs industriels. Les secteurs concernés sont les suivants : pâtes et papiers, traitement des minéraux, fabrication, énergie, transport et défense. Depuis qu’elle a rejoint l’entreprise en 2001, elle a participé à de nombreux projets de surveillance et d’analyse des vibrations pour des clients de ces secteurs et d’autres. Ses responsabilités et projets spécifiques comprenaient le développement et l’évaluation de programmes de fiabilité, l’évaluation de la criticité des actifs, ainsi que la direction et la réalisation de diagnostics et de détection avancée de problèmes de vibration des équipements. Cela comprend le développement et la mise en œuvre de plans d’action correctifs, notamment le contrôle des vibrations et l’équilibrage dynamique ainsi que d’autres technologies de surveillance de l’état. Travaillant en étroite collaboration avec l’équipe Acuren, elle a participé au développement et à la mise en œuvre de diverses techniques spécialisées. Dora est membre de l’ACVM et analyste des vibrations CAT III certifiée par l’ACVM et le Vibration Institute.

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Maximizing Effectiveness of Vibration Analysis Programs

Vibration analysis technology, as part of condition monitoring (CM) of rotating assets, is a crucial program in almost all industrial plants. Effective vibration analysis can significantly enhance the reliability and performance of machinery by identifying potential issues before they lead to costly failures and unplanned downtime. Many Vibration programs fail to deliver good results and high ROI due to several reasons which four main important ones are:

1. 1. The goals of the program are not well defined or well understood.
   2. Vibration Program Leaders and decision makers are lacking proper knowledge about vibration analysis and requirements of an effective vibration analysis program.
   3. Service Providers and Vibration Analysts are lacking  adequate knowledge to perform quality analysis and proper reporting of equipment condition.
   4. The running vibration analysis program never gets audited to verify its quality and effectiveness.
      In this presentation, Roy Zarieh discusses the details of above four important elements that affects effectiveness of the vibration analysis programs and will outline the best practices for establishing and maintaining robust vibration analysis programs.

Roy Zarieh, Vibelube

Roy Zarieh is Director of VibeLube Inc. a distinguished Service and Training Company specializing in Predictive Maintenance Technologies, including Vibration Analysis, Lubrication & Oil Analysis, Ultrasound, Thermography, Alignment and In-situ Dynamic Balancing. He is an expert in Equipment Diagnosis, Troubleshooting and Root Cause Analysis. As Director of his consulting firm, his experience spans more than three decades in various industrial sectors in versatile rolls in world class companies. He holds a B.S. in Mechanical Engineering, Level III Vibration Analysis Certification & Level II Machinery Lubrication Certification. In Training, Roy is a professional and knowledgeable instructor with 25 years track of record, conducted more than 60 technical training courses (seminars) in Machinery Vibration Analysis (I-II-III) and Machinery Lubrication (I-II) .

Roy Zarieh est directeur de VibeLube Inc., une société de services et de formation renommée spécialisée dans les technologies de maintenance prédictive, notamment l’analyse des vibrations, l’analyse de la lubrification et de l’huile, les ultrasons, la thermographie, l’alignement et l’équilibrage dynamique in situ. Il est un expert en diagnostic d’équipement, en dépannage et en analyse des causes profondes. En tant que directeur de son cabinet de conseil, son expérience s’étend sur plus de trois décennies dans divers secteurs industriels dans des rôles polyvalents au sein d’entreprises de classe mondiale. Il est titulaire d’un baccalauréat en génie mécanique, d’une certification en analyse des vibrations de niveau III et d’une certification en lubrification des machines de niveau II. En formation, Roy est un instructeur professionnel et compétent avec 25 ans d’expérience, ayant dirigé plus de 60 cours de formation technique (séminaires) en analyse des vibrations des machines (I-II-III) et en lubrification des machines (I-II).

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Leveraging AI and Analytical Efficiency for Predictive Maintenance

In today’s rapidly evolving digital landscape, organizations across various sectors find themselves inundated with enormous volumes of data. This presents both a challenge and an opportunity. Successfully navigating this sea of information requires not just traditional analytical methods, but the integration of more advanced computational techniques to drive efficiency and innovation. This presentation delves into the heart of these advanced computational methodologies, elucidating their underlying principles and the transformative impact they can have on data analytics processes. We will explore:

• • The Evolution of Data Analysis: A brief overview of how data analytics has evolved over the years, shifting from manual spreadsheets to automated algorithms, and the current challenges that demand more sophisticated approaches.
  • Machine Learning and AI: An introduction to some of the groundbreaking computational methods reshaping the way we view and analyze data. This includes machine learning and other forms of artificial intelligence that can process and interpret data at unprecedented scales and speeds.
  • Practical Applications and Case Studies: Demonstrations of real-world scenarios where these techniques have been applied, highlighting their successes, and importantly, the lessons learned from their failures.
  • Advantages of New Technology: A discussion on the merits of integrating these advanced techniques, their potential to reduce human error, increase speed and efficiency. Most importantly, with the challenging work force, how to elevate people using technology.
  • Best Practices for Implementation: Concrete steps and recommendations for organizations looking to harness these techniques.

By the end of the session, attendees will have a comprehensive understanding of what industry leaders are executing. They will be equipped with the knowledge and insights to assess their own organizational needs, evaluate the appropriateness of different methods, and chart a path forward for integrating these powerful tools into their data analytics and strategic decision-making processes.

Matt Cowen, KCF

Matt Cowen, National Sales Manager helps drive innovation and industrial transformation across multiple sectors at KCF Technologies with an emphasis in the Building and consumer products space. Matt has extensive career helping organizations solve tough challenges. At KCF, Matt helps organizations with wireless vibration sensing and machine health monitoring. Today, KCF is a global leader in predictive maintenance, monitoring over 80,000 machines across numerous industries, driven by KCF’s vision of eradicating unplanned downtime and enhancing industrial safety.

Matt Cowen, directeur national des ventes, contribue à stimuler l’innovation et la transformation industrielle dans de nombreux secteurs chez KCF Technologies, en particulier dans le secteur du bâtiment et des produits de consommation. Matt a une longue carrière dans l’aide aux organisations pour résoudre des défis difficiles. Chez KCF, Matt aide les organisations en matière de détection de vibrations sans fil et de surveillance de l’état des machines. Aujourd’hui, KCF est un leader mondial de la maintenance prédictive, surveillant plus de 80 000 machines dans de nombreux secteurs, animé par la vision de KCF d’éradiquer les temps d’arrêt imprévus et d’améliorer la sécurité industrielle.

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Données vibratoires – Autres utilisations

La division de vibration de notre département de fiabilité met beaucoup d’emphase sur des programmes de maintenance conditionnelle et les technologies de maintenance prédictive pour aider l’industrie à prospérer auprès de nos clients.  Ceci est fait par l’entremis d’évaluation de santé d’équipement rotatif critique. Depuis plusieurs années, nous avons utilisé les données de vibration comme outil de diagnostique à l’extérieur de ce contexte pour diagnostiquer des problèmes plus complexes et apporter des solutions innovatrices. Dans cette présentation, nous allons partager des applications différentes et des problèmes de vibration vécus, incluant : vibrations de bateau, appareil IRM d’hôpital, tuyauterie de ventilation, solutions de transport et porte de réservoir d’eau.

Vibration Data – What else is it good for?

The vibration branch of our reliability department accentuates Condition Monitoring programs and predictive maintenance technologies to help our clients thrive by assessing health diagnostics of critical rotating machinery. For many years, we’ve help put vibration data to use outside of this box to help our client diagnose other issues and apply proper corrective actions. In this presentation, we’ll share different types of applications and vibration related problems we’ve experienced, including: boat vibrations, hospital MRI machines, ventilation duct problems, transport solutions, and reservoir dam door issues.

Alexandre Durocher, Contrôles Laurentide

Alexandre Durocher est un analyste certifié catégorie III avec l’ACVM, et travaille dans le département de fiabilité chez Contrôles Laurentide depuis 2006. Ingénieur mécanique diplômé de l’É.T.S, Alexandre a de l’expérience dans plusieurs domaines industriels incluant les pâtes et papier, la pétrochimie, l’énergie, les mines et l’industrie manufacturière. Sa carrière en fiabilité lui a permis d’œuvrer dans différents domaines d’activités de la vibration, tels les routes de collecte de données, les travaux correctifs, l’implantation de programmes, la conception de solutions, la formation et le diagnostic de machines.

Alexandre Durocher is a Category III certified analyst with the CMVA, and has worked in the reliability department at Contrôles Laurentide since 2006. A mechanical engineer graduated from É.T.S, Alexandre has experience in several industrial fields including pulp and paper, petrochemicals, energy, mining and manufacturing. His career in reliability has allowed him to work in different areas of vibration activities, such as data collection routes, corrective work, program implementation, solution design, training and machine diagnostics.

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Comment justifier l’investissement financier dans votre programme de maintenance prédictive

La raison primaire de programme de maintenance prédictive (PdM) est simple : prévenir des bris catastrophiques. Ces bris non-anticipés ont un effet négatif sur la disponibilité des machines, la production et les coûts de maintenance, réduisant ainsi la profitabilité de l’usine. Un bon programme PdM peut aider à mitiger ces problèmes et il faut documenter les coûts potentiels sauvés afin de justifier l’investissement dans le programme par moyen d’outils, de formation, personnel, etc. Dans cette présentation, nous démontrerons l’approche utilisée par Contrôles Laurentide avec ses clients pour illustrer une approche financière quantitative utilisant le logiciel web Spartakus, tout en optimisant le programme PdM. Quelques exemples de cas de diagnostics vibratoires seront montrés pour démontrer l’approche justificative.

Arnaud Déziel-Richer, Spartakus

Arnaud Deziel-Richer, B. Ing, CPI, est un représentant chez Spartakus Technologies avec 3 ans d’expérience en tant que consultant en ingénierie de fiabilité et analyste en thermographie infrarouge. Il a travaillé dans différentes industries au Canada pour créer et optimiser un programme d’entretien préventif, planifier des arrêts hebdomadaires et annuels, créer un programme d’entretien thermographique mécanique, et autres.

Arnaud Deziel-Richer, B. Eng, CPI, is a representative at Spartakus Technologies with 3 years of experience as a reliability engineering consultant and infrared thermographic analyst. He has work in different industries in Canada to create and optimize preventive maintenance program, plan weekly and yearly shutdowns, create mechanical thermographic maintenance program, and others.

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Analyse de bris des roulements

L’analyse de vibrations est un outil incroyable largement utilisé pour prédire les défaillances prématurées des roulements et planifier leur remplacement afin de minimiser les temps d’arrêt de production et les coûts de remplacement. Une fois les roulements défaillants démontés, un autre outil qui peut entraîner des économies substantielles est l’analyse des causes fondamentales des défaillances des roulements. Une analyse de défaillance d’un roulement, comme une autopsie dans le domaine médical, est un examen technique détaillé d’un roulement après la fin de sa durée de vie utile afin de déterminer la cause fondamentale de la défaillance. Dans de nombreux cas, l’analyse comprendra un examen des composants du système liés aux roulements, tels que l’arbre, le boîtier, le dispositif d’étanchéité, ainsi que les pratiques d’installation et de maintenance. Cette présentation vise à expliquer la méthodologie derrière l’analyse d’une défaillance de roulement. Elle donnera un aperçu de toutes les étapes depuis la découverte du bris jusqu’à la revue du rapport avec le client. Elle fournira également un aperçu de certains des modes de défaillance des roulements les plus courants ainsi que des solutions potentielles pour les éviter.

Bearing Failure Analysis

Vibration analysis is an incredible tool widely used to predict premature bearing failure and plan for replacement to minimize production downtime and replacement costs. Once the failed bearings have been dismantled, another tool that can result in substantial cost savings is root cause bearing failure analysis. A bearing failure analysis, like an autopsy in the medical field, is a detailed engineering examination of a bearing after the end of its useful life to ascertain the root cause of failure. In many cases, the analysis will include a review of bearing‑related system components such as the shaft, the housing, the sealing arrangement, as well as installation and maintenance practices. This presentation aims to explain the methodology behind the analysis of a bearing failure. It will give an insight with all the steps from discovery at point of failure to reviewing the report with the customer. It will also provide an overview of some of the most common bearing failure modes with potential solutions to avoid them.

Jean-François Doucet, Roulements NTN du Canada

Jean-François Doucet est ingénieur en mécanique avec 13 années d’expérience en roulements. Il travaille depuis dix ans chez les Roulements NTN du Canada en tant qu’ingénieur de service pour la province de Québec. Son expertise dans les applications industrielles de roulements s’étend sur plusieurs segments de marché de l’industrie lourde, notamment les pâtes et papiers, la foresterie, les mines et l’énergie éolienne. Il est un expert dans la revue d’applications problématiques de roulements et a formé des centaines de mécaniciens et d’ingénieurs sur les bonnes pratiques de maintenance des roulements, de l’installation au démontage, en passant par la lubrification, l’entreposage, la manutention et l’analyse des défaillances.

Jean-François Doucet is a Licensed Mechanical Engineer with 13 years of bearing industry experience. In the last 10 years he has held a position of Field Service Engineer for NTN Bearing Corporation of Canada for the Province of Quebec. His expertise with industrial bearing applications spans across several market segments within heavy industry including pulp and paper, forestry, mining and wind energy. He is an expert in reviewing problematic bearing applications and has trained hundreds of Mechanics and Engineers on bearing good maintenance practices, from installation to dismounting and including lubrication, storage, handling and failure analysis.

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Moteurs électriques de fortes puissances

Les moteurs électriques de fortes puissances se retrouvent principalement dans l’industrie lourde. Ils sont présents dans les mines, les raffineries et les usines de pâtes et papier, entre autres. Ces moteurs ont une construction qui nécessite une installation et un suivi assez particuliers. Dans cette présentation, il sera question de la construction, du fonctionnement et des principaux diagnostics vibratoires et électriques inhérents à ces machines. On y abordera aussi les problèmes de lubrification des paliers lisses typiques à ces moteurs.

Louis Lavallée, ingénieur et analyste CAT III

Louis Lavallée est analyste en vibration certifié CAT III par l’ACVM et est titulaire d’une licence d’ingénieur au Québec. Il s’est joint à l’ACVM en 2002 comme secrétaire du chapitre de Québec. Au fil des année il a occupé les postes de président et directeur du conseil d’administration national. Louis vient de prendre sa retraite après 30 ans de service pour Delom/Wajax de Montréal. Comme analyste en vibration, il a développé son expertise sur les moteurs électriques de forte puissance. Il a notamment contribué au démarrage de plusieurs usines au Canada et en Afrique de l’Ouest. Il consacre maintenant ses temps libres en offrant de la formation en vibration.

Louis Lavallée is a CAT III Certified Vibration Analyst by the CMVA and holds an engineering certificate in Quebec. He joined the CMVA in 2002 as Secretary of the Quebec Chapter. Over the years, he has held the positions of President and Director of the National Board of Directors. Louis has just retired after 30 years of service for Delom/Wajax of Montreal. As a vibration analyst, he has developed his expertise on high-power electric motors. In particular, he contributed to the start-up of several plants in Canada and West Africa. He devotes now his free time to offering vibration training.